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(一)移动平均法
(二)指数平滑法
【所属章节】
本知识点属于《经济基础》科目 第二十七章时间序列分析
【知识点】平滑预测法
平滑预测法
平滑法:目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动,被称为平滑法。
包括:移动平均法和指数平滑法等。(多选)
平滑法适合于平稳时间序列的预测,即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列。平滑法简单易用,对数据的要求最低,通常对于近期(如下一期)的预测具有较高的精度。
(一)移动平均法
移动平均法:使用时间数列中最近k期数据值的平均数作为下一期的预测值,其计算公式为:
(二)指数平滑法
指数平滑法:利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。(单选)
这种方法的特点:观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数下降,因而称为指数平滑。
其基本计算公式为:Ft+1=αYt+(1-α)Ft
F为指数平滑预测值;Y为实际观测值;ɑ为平滑系数(权重),取值范围0<ɑ<1。
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